상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다. 오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다.백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다. 각각의 상담은 상담을 완료하는데 걸리는 기간 Ti와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 Pi로 이루어져 있다.
N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자. 1일에 잡혀있는 상담은 총 3일이 걸리며, 상담했을 때 받을 수 있는 금액은 10이다. 5일에 잡혀있는 상담은 총 2일이 걸리며, 받을 수 있는 금액은 15이다.상담을 하는데 필요한 기간은 1일보다 클 수 있기 때문에, 모든 상담을 할 수는 없다.
예를 들어서 1일에 상담을 하게 되면, 2일, 3일에 있는 상담은 할 수 없게 된다. 2일에 있는 상담을 하게 되면, 3, 4, 5, 6일에 잡혀있는 상담은 할 수 없다.또한, N+1일째에는 회사에 없기 때문에, 6, 7일에 있는 상담을 할 수 없다.퇴사 전에 할 수 있는 상담의 최대 이익은 1일, 4일, 5일에 있는 상담을 하는 것이며, 이때의 이익은 10+20+15=45이다. 상담을 적절히 했을 때, 백준이가 얻을 수 있는 최대 수익을 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 15)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에 Ti와 Pi가 공백으로 구분되어서 주어지며, 1일부터 N일까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Ti ≤ 5, 1 ≤ Pi ≤ 1,000)
출력
첫째 줄에 백준이가 얻을 수 있는 최대 이익을 출력한다.
해설
당장 눈 앞의 이득이 크다고 해서 선택할 수 없음
건너뛴 경우 미래에 더 큰 이득이 올 수 있기 때문
결국 모든 경우의 수를 따져야 함 -> 재귀함수 고려
모든 경우의 수를 따지려면 날짜마다 근무할 때, 근무하지 않을 때 2가지 상황을 고려
max(i일에 업무를 맡지 않을 때 돈의 최대값, i일에 업무를 맡을 때 돈의 최대값)
solve(i) - i일부터 벌 수 있는 돈의 최대값
solve(i) = max(solve(i+1), solve(i+업무 수행 기간) + i일 업무 수행 시 얻는 돈)
첫 번째 인자는 i일에 근무하지 않고 다음날로 넘어갔을 때 얻는 최대 돈
두 번째 인자는 i일에 근무하고 근무하는 날만큼 건너뛰었을 때 얻는 최대 돈
고려해야 하는 조건
solve(i)를 수행할 때, i > n이라면, 즉, 퇴사일이 넘었다면, i일에 얻을 수 있는 최대 돈은 0원이다.
i <= n이라는 조건을 만족해서 solve(i)가 실행되더라도
근무가 종료되는 시점이 퇴사일을 넘긴다면, 근무하지 않고 다음날로 넘어감
if (i + work_table[i][0]) > n + 1: return solve(i+1)
소스 코드
n = int(input()) # 퇴사까지 남은 일수
# 일 테이블 만들기
work_table = [[0, 0]] # 가독성을 위해 0번째 배열은 버리기
for i in range(n):
tp = list(map(int, input().split())) # 빈칸을 기준으로 수를 읽어들임
work_table.append(tp) # [일수, 돈] 리스트 저장
def solve(i): # i일일 때, 벌 수 있는 돈의 최댓값
if i > n: # 근무 일수를 넘어서면
return 0 # 벌 수 있는 돈은 0원
else:
if (i + work_table[i][0]) > n + 1: # 만약 일을 끝낸 시점이 이미 퇴사한 시점이라면
return solve(i+1) # 일을 건너뜀
else:
# 근무한 경우, 근무하지 않은 경우 중 돈을 더 많이 벌 수 있는 것을 선택
# 첫 번째 인자: i일에 근무하지 않는 경우
# 두 번째 인자: i일에 근무하는 경우
return max(solve(i+1), solve(i + work_table[i][0]) + work_table[i][1])
print(solve(1))
